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Titre : | Analyse des études dobservation : quelle place pour la méthode des variables instrumentales ? (2017) |
Type de document : | Article |
Dans : | Minerva (Vol. 16, n° 8, Octobre 2017) |
Article en page(s) : | p. 208-210 |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
HE Vinci Épidémiologie ; Etude d'observation ; Evaluation ; Méthodologie |
Mots-clés: | Biais (épidémiologie) ; Évaluation d'un risque ; Variable instrumentale |
Résumé : |
Pour la plupart des lecteurs, cest enfoncer une porte ouverte que de dire que les études randomisées contrôlées constituent la pierre angulaire de lexamen des avantages et des désavantages des interventions. Dans notre pratique quotidienne, nous faisons régulièrement lexpérience, que la réponse à certaines questions cliniques pertinentes ne puisse se trouver par le biais détudes randomisées contrôlées. En effet, il arrive que ces études existent mais quelles ne soient pas utilisables (trop peu de patients, méthodologie de qualité insuffisante), naient pas encore été menées, ou quelles soient irréalisables. Par exemple, pour évaluer les effets dun traitement à (très) long terme ou pour en déceler les effets indésirables (très) rares, on devrait randomiser des milliers de participants pendant plusieurs années, ce qui est souvent impossible sur le plan pratique, financier ou éthique. Dans ces cas-là, létude dobservation est une alternative intéressante. Certains vont encore plus loin pour remettre les études dobservation à lavant-plan en signalant les désavantages des études randomisées contrôlées, tels que leur caractère peu généralisable et leur coût élevé (1). Mais quelle est la fiabilité des données observationnelles concernant leffet des traitements ? |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | http://www.minerva-ebm.be/FR/Article/2137 |