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Titre : | Identifying distinct risk profiles to predict adverse events among community-dwelling older adults (2017) |
Auteurs : | Melissa O'Connor ; Alexandra Hanlon ; Elizabeth Mauer ; et al. |
Type de document : | Article |
Dans : | Geriatric Nursing (Vol. 38, n°6, November/December 2017) |
Article en page(s) : | 510-519 |
Langues: | Anglais |
Descripteurs : |
HE Vinci Logement (habitation) ; Maladie chronique ; Sujet âgé |
Mots-clés: | Modèle de gestion des soins infirmiers ; Profil à risque ; Logement communautaire |
Résumé : | Preventing adverse events among chronically ill older adults living in the community is a national health priority. The purpose of this study was to generate distinct risk profiles and compare these profiles in time to: hospitalization, emergency department (ED) visit or death in 371 community-dwelling older adults enrolled in a Medicare demonstration project. Guided by the Behavioral Model of Health Service Use, a secondary analysis was conducted using Latent Class Analysis to generate the risk profiles with Kaplan Meier methodology and log rank statistics to compare risk profiles. The Vuong-Lo-Mendell-Rubin Likelihood Ratio Test demonstrated optimal fit for three risk profiles (High, Medium, and Low Risk). The High Risk profile had significantly shorter time to hospitalization, ED visit, and death (p |
Disponible en ligne : | Non |
Exemplaires (1)
Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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REV | Périodique papier | Woluwe | Espace revues | Consultation sur place uniquement Exclu du prêt |