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Titre : | Apport et défis des Big Data en cancérologie (2017) |
Auteurs : | Jean-Philippe Foy ; Anthony Ferrari ; Alain Viari ; et al. |
Type de document : | Article |
Dans : | Bulletin du cancer (Vol. 104, n° 3, Mars 2017) |
Article en page(s) : | p. 281-287 |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
HE Vinci Médecine ; Oncologie médicale ; Population ; Recherche ; Technologie ; Tumeurs |
Mots-clés: | Informatique médicale |
Résumé : | Depuis le premier séquençage du génome humain en 2001, le développement de nouvelles technologies à haut débit, ainsi que la diminution considérable du coût du séquençage ont permis des avancées importantes en oncologie. La caractérisation moléculaire des cancers a notamment permis didentifier des anomalies oncogéniques clés au cours du processus tumoral, permettant le développement de stratégies thérapeutiques personnalisées. Cependant, la quantité dinformation considérable ainsi générée a créé de nouveaux défis à relever comme le stockage, le traitement ou encore lexploitation de linformation. Dans cet article, nous décrivons lapport et les défis représentés par les Big Data en cancérologie. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2016.10.020 |
Exemplaires (1)
Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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