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Titre : | Médecine de précision et cardiologie prédictive : lexemple de la fibrillation auriculaire (2023) |
Auteurs : | Jean-Marie Grégoire ; Cédric Gilon ; Hugues Bersini ; Stéphane Carlier |
Type de document : | Article |
Dans : | VCP (Vol. 28, n° 7, Décembre 2023) |
Article en page(s) : | p. 7-12 |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
HE Vinci Cardiologie ; Diagnostic ; Fibrillation auriculaire ; Intelligence artificielle (IA) ; Médecine de précision ; Prédisposition aux maladies |
Résumé : | La médecine prédictive vise à déterminer les prédispositions dune personne à certaines maladies afin den retarder, voire den éviter, lapparition par lutilisation de toutes les techniques permettant de prévoir sa survenue chez un individu. Plusieurs types de prédictions co-existent en ce qui concerne la fibrillation auriculaire (FA): le diagnostic, lidentification et la prévision. Ces trois types de prédictions correspondent à des tâches différentes pour une intelligence artificielle (IA). Dépister consiste à détecter les patients qui présentent en ce moment une FA, ce qui permet une prévention de la complication de la FA la plus fréquente: laccident vasculaire cérébral. Le diagnostic formel de la FA doit être confirmé par un ECG. Identifier permet de savoir à lavance quels patients vont développer de la FA plus tard, ce qui permet une prévention de la FA. La prévision permet de situer le moment exact de lapparition des épisodes de FA. Le diagnostic de la FA par lIA autorise une prédiction proche de la certitude. Dans ce cas, lIA dégage le cardiologue de ce travail, mais elle napporte pas de valeur ajoutée. En ce qui concerne la prévention par lidentification, lIA améliore la performance humaine de 75% à 85% dexactitude pour la machine. Quant à la prévision du moment exact, là où la performance humaine est nulle, lIA atteint une performance de 74%, ce qui apporte une valeur ajoutée indéniable. La médecine de précision, un concept qui permet de prendre en charge les patients en tenant compte des variations individuelles de chacun, soppose à une approche dans laquelle les stratégies de traitement ou de prévention des maladies sont basées sur le modèle statistique dune personne moyenne. Les techniques dIA appliquées à lECG permettent déjà de discriminer les individus en fonction de diverses pathologies cardiaques et sont plus faciles à réaliser et moins coûteuses que certaines analyses génétiques. Lévolution de la médecine de précision et son application aux maladies cardiovasculaires promettent de révolutionner les options de prévention et de traitement dans un avenir proche. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://flipflashpages.uniflip.com/3//61981/1130713/pub/document.pdf |