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Titre : | Improving Speech Understanding and Monitoring Health with Hearing Aids Using Artificial Intelligence and Embedded Sensors (2021) |
Auteurs : | David A. Fabry, Auteur ; Achintya Bhowmik, Auteur |
Type de document : | Article |
Dans : | Seminars in hearing (Vol. 42, n°3, August 2021) |
Article en page(s) : | p. 295-308 |
Note générale : | DOI: 10.1055/s-0041-1735136 |
Langues: | Anglais |
Descripteurs : |
HE Vinci Aides auditives ; Bruit de fond ; Intelligence artificielle (IA) ; Intelligibilité de la parole ; Réseaux neuronaux informatisés |
Mots-clés: | Apprentissage automatique |
Résumé : | This article details ways that machine learning and artificial intelligence technologies are being integrated in modern hearing aids to improve speech understanding in background noise and provide a gateway to overall health and wellness. Discussion focuses on how Starkey incorporates automatic and user-driven optimization of speech intelligibility with onboard hearing aid signal processing and machine learning algorithms, smartphone-based deep neural network processing, and wireless hearing aid accessories. The article will conclude with a review of health and wellness tracking capabilities that are enabled by embedded sensors and artificial intelligence. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://medone-comsci.thieme.com/ejournals/1098-8955_2021_03?context=search#/10.1055-s-0041-1735136 |
Exemplaires (1)
Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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Seminars in hearing. Vol. 42, n°3 (August 2021) | Périodique papier | Ixelles | Rez | Consultation sur place uniquement Exclu du prêt |