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Titre : | Intelligence artificielle et stylos connectés, pour mieux traiter le diabète (2023) |
Auteurs : | Pierre-Yves Benhamou |
Type de document : | Article |
Dans : | Médecine des maladies métaboliques (Vol. 17, no. 2, Supplement 1, Mars 2023) |
Article en page(s) : | p. 2S32-2S36 |
Note générale : | https://doi.org/10.1016/S1957-2557(23)00077-9 |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
HE Vinci Apprentissage ; Automatisation ; Diabète de type 1 ; Diabète de type 2 ; Injections ; Intelligence artificielle (IA) |
Mots-clés: | Schéma multi-injection ; Stylo connecté ; Stylo intelligent |
Résumé : | Les applications de l'intelligence artificielle couplées à des stylos à insuline connectés peuvent analyser les données de la mesure continue du glucose. Par une approche d'apprentissage automatique, elles peuvent conseiller le patient traité par schéma multi-injection sur le dosage d'insuline rapide ou lente et l'assister en cas de risque hypoglycémique. Ces dispositifs n'ont pas encore fait la preuve de leur impact pour la gestion du diabète au quotidien. Les résultats semblent largement dépendants de l'usabilité du dispositif et de l'usage réel par le patient. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1957255723000779 |