Login
Communauté Vinci
Extérieur
Si votre nom d'utilisateur ne se termine pas par @vinci.be ou @student.vinci.be, utilisez le formulaire ci-dessous pour accéder à votre compte de lecteur.
Titre : | A New Way to Assess Chronic Pain: Application of Machine Learning on Emotional Body Maps |
contenu dans : | |
Auteurs : | T. Chauveau |
Type de document : | Chapitre de livre |
Année de publication : | 2021 |
Format : | p. 128-131 |
Note générale : | https://doi.org/10.3166/dea-2021-0156 |
Langues: | Anglais |
Descripteurs : |
HE Vinci Apprentissage machine ; Corps humain ; Douleur ; Émotions ; Fatigue ; Lombalgie |
Résumé : | Recent studies proposed that understanding the connection between emotional states, pain and bodily sensations might help in the understanding of chronic pain conditions. In the targeted article, the authors developed a mobile platform dedicated to chronic back pain patients in order to measure pain, emotions and associated bodily feelings in their daily life conditions. Applying machine learning, they developed two predictive models of future pain. |
Disponible en ligne : | Non |