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Titre : | Épidémiologie mathématique et modélisation de la pandémie de Covid-19 : enjeux et diversité (2020) |
Auteurs : | Ramsès Djidjou-Demasse ; Christian Selinger ; Mircea T. Sofonea |
Type de document : | Article |
Dans : | Revue francophone des laboratoires (526, Novembre 2020) |
Article en page(s) : | p. 63-69 |
Note générale : |
Issu du dossier : "Covid-19 Nouvelle vague"
Doi : 10.1016/S1773-035X(20)30315-4 |
Langues: | Français |
Mots-clés: | Covid-19 ; épidémiologie ; modélisation ; nombre de reproduction ; statistiques |
Résumé : | Le champ de lépidémiologie mathématique a connu, au cours de la pandémie de Covid-19, une production doublée dune médiatisation exceptionnelle de ses travaux. Alors même que les données et les connaissances sur la maladie émergente étaient parcellaires, une grande diversité de modèles a été développée et appliquée dans des délais inédits, dans lobjectif destimer le nombre de reproduction, la date de début de lépidémie ou lincidence cumulée, mais aussi afin dexplorer différents scénarios dinterventions non pharmaceutiques. Leurs résultats ont largement contribué à lépidémiosurveillance et éclairé la prise de décisions relatives aux politiques de santé publique. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://www.sciencedirect.com/journal/revue-francophone-des-laboratoires/vol/2020/issue/526 |