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Titre : | Widgets : un nouvel ensemble dobjets 3D définis paramétriquement et utilisables dans des tâches de catégorisation haptique et visuelle (2020) |
Auteurs : | Samuël Lebaz ; Anne-Laure Sorin ; Katia Rovira ; Delphine Picard |
Type de document : | Article |
Dans : | European Review of Applied Psychology (Vol. 70, n° 3, July 2020) |
Article en page(s) : | p. 1-13 |
Note générale : | doi:10.1016/j.erap.2020.100552 |
Langues: | Anglais |
Descripteurs : |
HE Vinci Acuité visuelle ; Catégorisation ; Impression tridimensionnelle ; Toucher (sens) |
Résumé : |
Introduction:
La plupart des recherches à ce jour sur la capacité de catégorisation humaine se sont concentrées sur les domaines visuel et auditifs. Cependant, un éventail limité mais non négligeable détudes a également examiné la catégorisation dobjets familiers ou non familiers (cest-à-dire nouveaux) dans la modalité haptique (cest-à-dire tactilo-kinesthésique). Objectif: Dans cet article, nous décrivons comment nous avons développé un nouvel ensemble dobjets définis paramétriquement, appelés widgets, qui peuvent être utilisés comme matériaux 3D (ou 2D) à des fins de catégorisation haptique (ou visuelle). Méthode: Les widgets sont des formes 3D complexes non familières avec un corps ovoïde et quatre types déléments qui y sont attachés (yeux, queue, crête et jambes). Lensemble des stimuli comprend 24 objets divisés en quatre catégories de six exemplaires chacun (les fichiers utilisés pour limpression 3D sont fournis comme matériel supplémentaire). Résultats: Nous avons également évalué et démontré la validité de notre ensemble de stimuli en menant deux études distinctes de catégorisation haptique et visuelle, impliquant des participants dâges différents : des jeunes adultes (étude 1) et des enfants et des adolescents (étude 2). Les résultats ont montré que les humains peuvent classer nos formes complexes 3D sur la base de similitudes perçues à la fois haptiquement et visuellement dans les attributs de forme. Conclusion: Les widgets sont de nouveaux stimuli expérimentaux très utiles pour les études de catégorisation utilisant la technologie dimpression 3D. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1162908820300487 |