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Titre : | Statistical analysis and ARMA modeling for the big data of marathon score (2020) |
Titre original: | Analyse statistique par modèle autorégressif ARMA des big data des performances au marathon |
Auteurs : | W. Yong ; P. Lingyun ; W. Jia |
Type de document : | Article |
Dans : | Science et sports (Vol. 35, n°6, 2020) |
Article en page(s) : | p. 375-385 |
Note générale : | 10.1016/j.scispo.2020.01.009 |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
HE Vinci Course à pied ; Mégadonnées ; Performance sportive ; Statistiques |
Résumé : |
Objectifs
Analyse statistique des performances au marathon. Méthodes En prenant le marathon de Boston, comme exemple, et en utilisant une analyse statistique, cet article étudie la distribution des performances de tous les joueurs en 20012018 sous les multiples perspectives de lâge, du sexe et des statistiques numériques dans le contexte du big data . Une série dinformations et de conclusions de recherche pour les organisateurs et les participants à lévénement est obtenue. Ensuite, un modèle de moyenne mobile autorégressive (ARMA) pour les statistiques du temps darrivée moyen des participants masculins et féminins est établi. Ces calculs montrent que le modèle ARMA a un potentiel explicatif et prédictif pour le résultat moyen du marathon. La méthode danalyse statistique et de modélisation des données volumineuses des résultats du marathon proposée dans cet article portant sur le marathon de Boston peut également être appliquée à dautres villes et événements. De plus, la méthode ARMA peut également être utilisée pour modéliser dautres statistiques de marathon en fonction des besoins des investigateurs. |
Disponible en ligne : | Oui |
En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://www.em-premium.com/article/1406002 |