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Titre : Apprendre à programmer avec Python 3 : avec 60 pages d'exercices corrigés ! ; objet, multithreading, bases de données, événements, programmation Web, programmation réseau, unicode, impression PDF, Python 2.7 & 3.2, tkinter, cherrypy Type de document : Livre Auteurs : Gérard Swinnen, Auteur Mention d'édition : 3ème éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2012 Importance : 467 p ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13434-6 Langues : Français (fre) Descripteurs : Autres descripteurs
pythonIndex. décimale : 04.428 Python Résumé : Original et stimulant, cet ouvrage aborde au travers d'exemples attrayants et concrets tous les fondamentaux de la programmation. L'auteur a choisi Python, langage moderne et élégant, aussi performant pour le développement d'applications web complexes que pour la réalisation de scripts système ou l'analyse de fichiers XML. Note de contenu : Ces notes peuvent être téléchargées librement à partir du site :
http://www.ulg.ac.be/cifen/inforef/swiDisponible en ligne : Oui En ligne : http://inforef.be/swi/download/apprendre_python3_5.pdf Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=69036 Apprendre à programmer avec Python 3 : avec 60 pages d'exercices corrigés ! ; objet, multithreading, bases de données, événements, programmation Web, programmation réseau, unicode, impression PDF, Python 2.7 & 3.2, tkinter, cherrypy [Livre] / Gérard Swinnen, Auteur . - 3ème éd. . - Paris : Eyrolles, 2012 . - 467 p.
ISBN : 978-2-212-13434-6
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Autres descripteurs
pythonIndex. décimale : 04.428 Python Résumé : Original et stimulant, cet ouvrage aborde au travers d'exemples attrayants et concrets tous les fondamentaux de la programmation. L'auteur a choisi Python, langage moderne et élégant, aussi performant pour le développement d'applications web complexes que pour la réalisation de scripts système ou l'analyse de fichiers XML. Note de contenu : Ces notes peuvent être téléchargées librement à partir du site :
http://www.ulg.ac.be/cifen/inforef/swiDisponible en ligne : Oui En ligne : http://inforef.be/swi/download/apprendre_python3_5.pdf Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=69036 Documents numériques
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Apprendre à programmer avec Python 3URLApprendre à programmer avec Python 3 / Gérard Swinnen (impr. 2012)
Titre : Apprendre à programmer avec Python 3 : avec 60 pages d'exercices corrigés ! Objet, multithreading, bases de données, événements, programmation Web, programmation réseau, unicode, impression PDF, Python 2.7 & 3.2, tkinter, cherrypy Type de document : Livre Auteurs : Gérard Swinnen, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : impr. 2012 Importance : 1 vol. (XVIII-435 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13434-6 Prix : 32 EUR Langues : Français (fre) Index. décimale : 04.428 Python Résumé : Original et stimulant, cet ouvrage aborde au travers d'exemples attrayants et concrets tous les fondamentaux de la programmation. L'auteur a choisi Python, langage moderne et élégant, aussi performant pour le développement d'applications web complexes que pour la réalisation de scripts système ou l'analyse de fichiers XML. Disponible en ligne : Non Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65000 Apprendre à programmer avec Python 3 : avec 60 pages d'exercices corrigés ! Objet, multithreading, bases de données, événements, programmation Web, programmation réseau, unicode, impression PDF, Python 2.7 & 3.2, tkinter, cherrypy [Livre] / Gérard Swinnen, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Eyrolles, impr. 2012 . - 1 vol. (XVIII-435 p.) : couv. ill. en coul. ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-13434-6 : 32 EUR
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 04.428 Python Résumé : Original et stimulant, cet ouvrage aborde au travers d'exemples attrayants et concrets tous les fondamentaux de la programmation. L'auteur a choisi Python, langage moderne et élégant, aussi performant pour le développement d'applications web complexes que pour la réalisation de scripts système ou l'analyse de fichiers XML. Disponible en ligne : Non Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65000 Exemplaires (7)
Cote Support Localisation Section Disponibilité 04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Exclu du prêt 04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
Disponible04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
Disponible04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
Disponible04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
Disponible04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
Disponible04.428 SWI Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
DisponibleHands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow / Aurélien Géron
Titre : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems Type de document : Livre Auteurs : Aurélien Géron Mention d'édition : 1st edition Importance : 570 p ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-6229-9 Langues : Anglais (eng) Descripteurs : Autres descripteurs
pythonIndex. décimale : 04.428 Python Résumé : Graphics in this book are printed in black and white . Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks?scikit-learn and TensorFlow?author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You?ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you?ve learned, all you need is programming experience to get started. Explore the machine learning landscape, particularly neural nets Use scikit-learn to track an example machine-learning project end-to-end Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Use the TensorFlow library to build and train neural nets Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning Learn techniques for training and scaling deep neural nets Apply practical code examples without acquiring excessive machine learning theory or algorithm details Disponible en ligne : Non Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87250 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems [Livre] / Aurélien Géron . - 1st edition . - [s.d.] . - 570 p.
ISBN : 978-1-4919-6229-9
Langues : Anglais (eng)
Descripteurs : Autres descripteurs
pythonIndex. décimale : 04.428 Python Résumé : Graphics in this book are printed in black and white . Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks?scikit-learn and TensorFlow?author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You?ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you?ve learned, all you need is programming experience to get started. Explore the machine learning landscape, particularly neural nets Use scikit-learn to track an example machine-learning project end-to-end Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods Use the TensorFlow library to build and train neural nets Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning Learn techniques for training and scaling deep neural nets Apply practical code examples without acquiring excessive machine learning theory or algorithm details Disponible en ligne : Non Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87250 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité 04.428 GER Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
DisponiblePython data science handbook / Jake Vanderplas (2016)
Titre : Python data science handbook : essential tools for working with data Type de document : Livre Auteurs : Jake Vanderplas Mention d'édition : First edition. Editeur : O'Reilly Media Année de publication : 2016 Importance : 529 p ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-1205-8 Descripteurs : Autres descripteurs
pythonIndex. décimale : 04.428 Python Résumé : For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.
With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithmsDisponible en ligne : Non Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87249 Python data science handbook : essential tools for working with data [Livre] / Jake Vanderplas . - First edition. . - [S.l.] : O'Reilly Media, 2016 . - 529 p.
ISBN : 978-1-4919-1205-8
Descripteurs : Autres descripteurs
pythonIndex. décimale : 04.428 Python Résumé : For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook do you get them all-IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, and other related tools. Working scientists and data crunchers familiar with reading and writing Python code will find this comprehensive desk reference ideal for tackling day-to-day issues: manipulating, transforming, and cleaning data; visualizing different types of data; and using data to build statistical or machine learning models. Quite simply, this is the must-have reference for scientific computing in Python.
With this handbook, you'll learn how to use: IPython and Jupyter: provide computational environments for data scientists using Python NumPy: includes the ndarray for efficient storage and manipulation of dense data arrays in Python Pandas: features the DataFrame for efficient storage and manipulation of labeled/columnar data in Python Matplotlib: includes capabilities for a flexible range of data visualizations in Python Scikit-Learn: for efficient and clean Python implementations of the most important and established machine learning algorithmsDisponible en ligne : Non Permalink : https://bib.vinci.be/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87249 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité 04.428 VAN Livre Woluwe (Promenade de l'Alma) informatique Prêt autorisé
Disponible