| Titre : | L'analyse de texture comme biomarqueur de l'hétérogénéité intratumorale et son application dans la prédiction de la réponse au traitement |
| Auteurs : | Tania Lawu, Auteur ; Stylianos Drisis, Promoteur |
| Type de document : | Travail de fin d'études |
| Année de publication : | 2018 |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | TFE - Imagerie médicale |
| Résumé : |
Ce travail de recherche, réalisé à l’Institut Jules Bordet, a pour objectif de quantifier l’hétérogénéité intra tumorale, chez des femmes atteintes de cancer du sein, grâce à l’analyse de texture utilisée comme biomarqueur de la réponse au traitement à la NAC.
Pour l’échantillon, il s’agit essentiellement des femmes atteintes du cancer du sein avec des critères suivants : Ces patientes doivent être traitées avec la NAC et avoir réalisé au moins un examen d’IRM avant et après la première séance de la chimiothérapie. L’analyse de texture intra tumorale avant et après la chimiothérapie s’est réalisée en utilisant des images de séquences pondérées T2 et dites de soustraction pour pouvoir prédire la réponse au traitement. Un logiciel d’analyse de texture a permis de quantifier l’hétérogénéité intra tumorale sous forme de trois paramètres : le contraste, la corrélation et l’entropie. Statistiquement, un paramètre de référence, la pCR, est utilisé dans l’analyse de la courbe ROC pour évaluer la quantification de cette hétérogénéité. Comme résultat, les aires sous la courbe des paramètres issus des images de soustraction sont plus significatives que ceux issus des images de T2. Aussi, le contraste et la corrélation sont plus sensibles aux variations de texture au sein d’une tumeur. En conclusion, une étude plus poussée, avec la biopsie et des analyses de texture avec plusieurs paramètres,à un stade avancé du traitement, permettrait de prouver l’efficacité de l’analyse de texture des images d’IRM dans la prédiction de la réponse au traitement. |
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| Disponible en ligne : | Oui |
| Lieu du stage : | Institut Jules Bordet |
| Département du TFE : | Imagerie médicale |
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