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Titre : | L'analyse de texture comme biomarqueur de l'hétérogénéité intratumorale et son application dans la prédiction de la réponse au traitement |
Auteurs : | Tania Lawu, Auteur ; Stylianos Drisis, Promoteur |
Type de document : | Travail de fin d'études |
Année de publication : | 2018 |
Langues: | Français |
Index. décimale : | TFE - Imagerie médicale |
Résumé : |
Ce travail de recherche, réalisé à lInstitut Jules Bordet, a pour objectif de quantifier lhétérogénéité intra tumorale, chez des femmes atteintes de cancer du sein, grâce à lanalyse de texture utilisée comme biomarqueur de la réponse au traitement à la NAC.
Pour léchantillon, il sagit essentiellement des femmes atteintes du cancer du sein avec des critères suivants : Ces patientes doivent être traitées avec la NAC et avoir réalisé au moins un examen dIRM avant et après la première séance de la chimiothérapie. Lanalyse de texture intra tumorale avant et après la chimiothérapie sest réalisée en utilisant des images de séquences pondérées T2 et dites de soustraction pour pouvoir prédire la réponse au traitement. Un logiciel danalyse de texture a permis de quantifier lhétérogénéité intra tumorale sous forme de trois paramètres : le contraste, la corrélation et lentropie. Statistiquement, un paramètre de référence, la pCR, est utilisé dans lanalyse de la courbe ROC pour évaluer la quantification de cette hétérogénéité. Comme résultat, les aires sous la courbe des paramètres issus des images de soustraction sont plus significatives que ceux issus des images de T2. Aussi, le contraste et la corrélation sont plus sensibles aux variations de texture au sein dune tumeur. En conclusion, une étude plus poussée, avec la biopsie et des analyses de texture avec plusieurs paramètres,à un stade avancé du traitement, permettrait de prouver lefficacité de lanalyse de texture des images dIRM dans la prédiction de la réponse au traitement. |
Accès : | Identifiez-vous avant d'accéder au document électronique |
Disponible en ligne : | Oui |
Lieu du stage : | Institut Jules Bordet |
Département : | Imagerie médicale |
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