| Titre : | Modélisation du risque de chute par iatrogénèse médicamenteuse chez les sujets âgés (2011) |
| Titre original: | Modeling of fall risks induced by drugs in the elderly |
| Auteurs : | Laurent Bourguignon, Auteur ; Cécile Djian, Auteur ; Blandine Duraffourg, Auteur |
| Type de document : | Article |
| Dans : | La revue de gériatrie (Vol. 36, n° 4, AVRIL 2011) |
| Article en page(s) : | p. 207-213 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
HE Vinci Chutes accidentelles ; Effets secondaires indésirables des médicaments ; Evénements indésirables associés aux soins ; Gériatrie ; Maladie iatrogène ; Médicaments ; Recherche ; Risque ; Sujet âgé |
| Résumé : |
Contexte : Les chutes représentent la majorité des événements indésirables déclarés en gériatrie. Le rôle des médicaments dans la survenue des chutes est fréquemment évoqué.
Objectif : Modéliser ce risque de chute en prenant en compte les traitements médicamenteux des patients. Méthodes : Une étude cas-témoins a été réalisée. La cohorte de cas a été constituée par l’ensemble des patients pour lesquels une chute a été déclarée sur une période de 6 mois. L’étude a porté sur 33 classes de médicaments décrits dans la littérature comme pouvant provoquer des chutes. Une analyse multivariée a été entreprise par un modèle logistique. Un réseau de neurones bayésien a été ensuite construit dans le but de tester l’impact de changements effectués au niveau des variables explicatives. Résultats : Le nombre de patients inclus dans le modèle est de 288, d’âge moyen de 86 ans. L’analyse du poids relatif des relations permet d’isoler cinq familles thérapeutiques fortement liées aux chutes avec le modèle simplifié. Les médicaments à visée cardiologique présentent le poids le plus important. Discussion : L’analyse des facteurs de risque de chutes représente un problème important en gériatrie. Le traitement médicamenteux a une importance encore mal définie. La modélisation représente une possibilité pour identifier les patients à risque. Conclusion : Les modèles construits permettent une prédiction satisfaisante du risque de chute. Une amélioration des capacités prédictives de tels modèles nécessite désormais la prise en compte des autres facteurs impliqués dans les chutes : handicaps physiques ou sensoriels, pathologies, environnement… |
| Note de contenu : | Notes bibliogr. p. 213 |
| Disponible en ligne : | Non |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| REV | Périodique papier | Woluwe | Espace revues | Consultation sur place uniquement Exclu du prêt |
