| Titre : | Nouveaux défis de la statistique : compter, modéliser, prévoir |
| Auteurs : | Laurent Castaldo ; Martine Brilleaud ; Antoine Rolland, Directeur de publication, rédacteur en chef |
| Type de document : | Livre |
| Editeur : | Paris : Editions Pôle, 2024 |
| Collection : | Bibliothèque Tangente, ISSN 2263-4908, num. 86 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-84884-255-4 |
| Format : | 154 p. |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
HE Vinci Collecte de données ; Intelligence artificielle (IA) ; Performance sportive ; Statistiques |
| Résumé : |
Réalisé en association avec la Société française de statistique, ce recueil d’articles propose un échantillon de certains des défis auxquels fait face la recherche en statistique.
La diversité de ses applications témoigne ainsi de son importance dans le monde actuel. En constante évolution, les méthodes statistiques sont à la base de techniques sophistiquées utilisées par l’intelligence artificielle, comme la classification automatique ou l’apprentissage profond. Ainsi, au-delà de la simple description du réel, la statistique peut aider, en modélisant une situation à l’aide de formules probabilistes adaptées, à prévoir ses évolutions plausibles dans le futur. Dans le domaine de la santé, les modèles prévisionnels rendent possible l’amélioration de la prise en charge des patients jusqu’à imaginer une médecine personnalisée. En sport, les analyses conduisent à doser la quantité d’entraînement qui optimise les performances individuelles, prévoir les issues des tournois ou anticiper sur les conduites de dopage. |
| Disponible en ligne : | Non |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| 51:371.3ID TAN | Livre | Louvain-la-Neuve | Mathématiques | Prêt autorisé Disponible |
Documents numériques (1)
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