| Titre : | Détection de points aberrants (2024) |
| Auteurs : | Christophe Roussel ; Alexis Roussel |
| Type de document : | Article |
| Dans : | le BUP (1066, Juillet - août - septembre 2024) |
| Article en page(s) : | p. 651-666 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
HE Vinci Chimie mathématique ; Simulation ; Statistiques |
| Mots-clés: | Points aberrants |
| Résumé : | La détermination d’une incertitude comprend fréquemment l’étude statistique d’une série de valeurs. La mode est à la simulation de résultats expérimentaux ; cependant, s’il est raisonnable de présupposer une distribution normale pour une variable, au laboratoire les valeurs mesurées ne répondent pas toujours à des distributions mathématiques. Certains points, qualifiés d’aberrants, s’écartent souvent de la masse centrale des données ; le processus de détection de ces points dépend de la connaissance que l’on a d’une valeur de référence et de l’incertitude associée, mais également de la taille de l’effectif de la série étudiée. Cet article présente une approche historique qui a conduit à la proposition actuelle, non robuste, faite par plusieurs normes de différents tests, selon les cas, ainsi que des applications pédagogiques qui peuvent en découler. |
| Disponible en ligne : | Non |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| le BUP. 1066 (Juillet - août - septembre 2024) | Périodique papier | Louvain-la-Neuve | Etagère des revues | Prêt autorisé Disponible |
