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Titre : | Définition de la courbe psychométrique de résistance au bruit pour des listes de nombres à trois chiffres enregistrées en voix masculine, au sein d'une population normo- entendante |
Auteurs : | Yousra Azahaf, Auteur ; Patrick Verheyden, Promoteur |
Type de document : | Travail de fin d'études |
Editeur : | Woluwe-Saint-Lambert : Haute École Léonard de Vinci, 2024 |
Format : | 51 p. |
Langues: | Français |
Index. décimale : | TFE - Audiologie |
Descripteurs : |
HE Vinci Audiométrie vocale dans le bruit (VRB) (AVB) ; Courbe psychométrique ; Intelligibilité de la parole ; Seuil de réception de la parole (SRT)Autres descripteurs Intensite du stimulus |
Résumé : |
Objectifs : L'objectif de cette étude est de définir une courbe psychométrique de résistance au bruit afin dévaluer l'intelligibilité de listes de nombres à trois chiffres en voix masculine par lintermédiaire de l'audiométrie vocale dans le bruit. En établissant cette courbe psychométrique, nous visons donc à mieux comprendre la relation entre l'intensité du stimulus vocal et le score dintelligibilité, ce qui est essentiel pour diagnostiquer les troubles auditifs et adapter les protocoles de rééducation auditive.
Méthode : L'étude a été réalisée sur une population de 30 sujets normo-entendants, âgés de 18 à 30 ans. Les participants ne devaient présenter aucun antécédent otologique. La passation des tests sest effectuée au sein de lInstitut Libre Marie Haps à Ixelles. Nous avons créé 15 listes de 10 nombres à trois chiffres, présentées aux participants à différentes intensités. Les tests consistaient en une audiométrie vocale dans le bruit utilisant un bruit de type "speech noise" à une valeur constante de 65 dB SPL. Résultats : Nous avons choisi d'initier nos analyses en examinant la courbe psychométrique basée sur les résultats d'une seule liste et par la suite, nous avons élargi notre analyse sur l'ensemble des listes. Nous avons calculé les valeurs du LOGIT qui nous ont permis dobtenir la régression linéaire. Ainsi, cette dernière nous a fourni le coefficient de détermination avec lequel nous avons réalisé la courbe psychométrique. Nous avons utilisé la fonction sigmoïde sur les données expérimentales, ce qui nous a permis de comparer les prévisions théoriques avec les résultats obtenus. Nous avons déterminé une droite de tendance avec un coefficient de détermination de 0,9948 pour l'ensemble des listes. De plus, nous avons constaté que les 50 % d'intelligibilité sont atteints à environ 59 dB SPL, avec une pente d'environ 8,431 %/dB. Discussion : En examinant les valeurs de LOGIT pour lensemble des listes, nous avons constaté que notre modèle expérimental est pertinent pour mesurer l'événement ciblé. L'application de la fonction sigmoïde à ces données, ainsi que l'analyse de la courbe psychométrique et des résultats expérimentaux, a renforcé la fiabilité de notre approche méthodologique. Enfin, en calculant le SRT et en déterminant la pente psychométrique, nous avons constaté une relation cohérente entre l'augmentation de l'intensité du stimulus et l'amélioration de l'intelligibilité des réponses des participants Conclusion : L'analyse de nos résultats a démontré que les courbes psychométriques ainsi que les résultats expérimentaux ont renforcé la fiabilité de notre approche méthodologique et ont validé la pertinence des mesures effectuées. |
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Disponible en ligne : | Oui |
Département : | Audiologie |
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