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Titre : | La modélisation automatique de lintelligibilité pour améliorer la qualité de vie des patients atteints de troubles de la parole : un exemple dIA dans le domaine médical (2024) |
Auteurs : | Jérôme Farinas |
Type de document : | Article |
Dans : | ANAE : Approche neuropsychologique des apprentissages chez l'enfant (Vol. 36 t.2, n°189, Mai 2024) |
Article en page(s) : | p. 137-141 |
Langues: | Français |
Descripteurs : |
HE Vinci Intelligence artificielle (IA) ; Intelligibilité de la parole ; Mesure ; Pathologie de la parole et du langage (spécialité) |
Résumé : | La mesure automatique de l'intelligibilité est une fonctionnalité qui permet d'améliorer la pratique de soin de personnes présentant des altérations de la parole. La modélisation par modèle de neurones profonds permet une mesure objective et instantanée. un démonstrateur installé à l'hôpital est en train d'être évalué afin d'envisager une utilisation dans les soins courants. un tel système permettrait également une évolution des techniques de remédiation et une amélioration de la qualité de vie des patients présentant des handicaps au niveau de la communication. |
Disponible en ligne : | Non |
Exemplaires (2)
Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|
ANAE. Vol. 36 t.2, n°189 (Mai 2024) | Périodique papier | Ixelles | Rez | Consultation sur place uniquement Exclu du prêt |
ANAE. Vol. 36 t.2, n°189 | Périodique papier | Woluwe | Espace revues | Consultation sur place uniquement Exclu du prêt |