| Titre : | Méthodologie et application clinique d’une fonction d’entrée basée sur la population (PBIF) en TEP-FDG dynamique corps entier de mélanomes métastatiques traités par immunothérapie[Compte rendu de Communication orale] (2023) |
| Auteurs : | M. Pavoine ; R. Floch ; P. Thuillier ; D. Legoupil ; K. Amrane ; K. Nicolas ; R. Abgrall ; D. Bourhis |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Médecine nucléaire (Vol. 47, n°2, mars 2023) |
| Article en page(s) : | p. 49 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
HE Vinci Imagerie diagnostique |
| Mots-clés: | 18F-FDG ; Quantification ; Optimisation ; Temps d'acquistion |
| Résumé : | La dynTEP-FDG est une méthode d’acquisition dynamique corps entier (CE) permettant d’évaluer la distribution spatio-temporelle du traceur. La méthode Patlak permet le calcul du taux d’absorption du traceur (Ki) et du volume de diffusion (VD) grâce à une fonction d’entrée (IF) plasmatique. Une méthode de reconstruction paramétrique est actuellement proposée, utilisant une IF dérivée de l’image (IDIF) par mesure automatique de l’activité dans l’aorte sur toute la durée de l’acquisition. Une modélisation mathématique basée sur une population (PBIF) a été proposée pour s’affranchir de la mesure de l’IF et rendre la technique moins chronophage. Les objectifs de l’étude ont été de développer une PBIF sur cohorte indépendante et la valider sur patients atteints de mélanome métastatique (MM). Trente-sept patients ont été inclus avec 1 groupe indépendant (G1) pour modélisation de la PBIF (n =17) et 1 cohorte de validation (n =20) de MM (G2) issus de l’essai IMMUNOPET2. Les acquisitions dynTEP-FDG CE ont été réalisées sur une TEP Vision 600 (1 pas cardiaque × 6min+8 pass CE). Les 17 IDIFs de G1, obtenues à partir d’une ROI automatique, ont été utilisées pour modéliser la PBIF par alignement des pics, normalisation au poids et à l’activité administrée et ajustement mathématique (méthode Feng). Les reconstructions paramétriques Patlak ont été réalisées sur les 20 patients de G2 à l’aide de la PBIF et de l’IDIF sur différentes fenêtres temporelles (FT) : 2–4 (20–35min), 3–5 (28–45min), 4–6 (35–53min), 5–7 (45–61min), 6–8 (53–70min), 2–5 (20–45min), 3–6 (28–53min), 4–7 (35–61), 5–8 (45–70min). Les valeurs moyennes de Ki (mL/min/100mL) et VD (%) physiologiques sur 8 organes (cerveau, muscle, aorte, myocarde, poumon, foie, rate, os) et tumorales sur 40 lésions de mélanome ont été calculées. Les PBIF et IDIF ont été comparées 1 à 1 en calculant les ratios d’aire sous la courbe (AUCPBIF/AUCIDIF) et les ratios de Ki et VD (moy±ET). Les ratios AUCPBIF/AUCIDIF étaient compris entre 0,99 et 1,02 sur l’ensemble des FT, le meilleur étant obtenu pour la FT 2–4 (1,00±0,05). Pour les lésions tumorales, les ratios de Ki étaient compris entre 0,9 et 0,94 et les ratios de VD entre 0,97 et 1,09 sur l’ensemble des FT. Le meilleur résultat était obtenu pour la FT 4–6 pour les Ki (0,94±0,05) et les VD (1,00±0,06). Pour les organes physiologiques, les ratios de Ki étaient compris entre 0,70 et 0,95 et les ratios de VD entre 0,97 et 1,09 sur l’ensemble des FT. Le meilleur résultat était obtenu pour la fenêtre 5–7 pour les Ki (0,95±0,03) et les VD (0,97±0,06). À titre d’exemple, l’utilisation de la FT 5–7 permettrait une réduction du temps d’acquisition de 45min avec le protocole PBIF (IV+ 45–70min vs IV+ 0–70min pour l’IDIF). Notre étude montre la faisabilité de l’utilisation d’une PBIF en dynTEP-FDG CE et suggère la réduction significative du temps d’acquisition, avec un biais quantitatif acceptable sur les valeurs de Ki et VD physiologique et tumoraux. |
| Disponible en ligne : | Oui |
| En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://www.em-premium.com/revue/mednuc/47/2 |
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