| Titre : | L’esprit predictif : introduction à la théorie du cerveau bayésien (2022) |
| Titre original: | The predictive mind: An introduction to Bayesian Brain Theory |
| Auteurs : | Hugo Bottemanne ; Yannick Longuet ; Christophe Gauld |
| Type de document : | Article |
| Dans : | L'Encéphale (vol. 48, n°4, Aout 2022) |
| Article en page(s) : | p. 436-444 |
| Note générale : | https://doi.org/10.1016/j.encep.2021.09.011 |
| Langues: | Français ; Anglais |
| Descripteurs : |
HE Vinci Cognition ; Croyance ; Intéroception ; Neurosciences cognitives ; Prévision ; Théorème de BayesAutres descripteurs Prediction du comportement |
| Résumé : | La question du fonctionnement de l’esprit est au cœur des sciences cognitives. Ces dernières visent à comprendre et à expliquer les processus complexes sous-tendant la perception, la prise de décision et l’apprentissage, trois domaines fondamentaux de la cognition. La théorie du cerveau bayésien, une approche computationnelle issue des principes du traitement prédictif (PP, Predictive Processing), propose une formulation mécanistique et mathématique de ces processus cognitifs. Cette théorie suppose que le cerveau encode des croyances (états probabilistes) pour générer des prédictions à propos des entrées sensorielles, puis utilise les erreurs de prédictions pour mettre à jour ses croyances. Dans cet article, nous présentons une introduction aux principes fondamentaux de la théorie du cerveau bayésien. Nous montrons comment cette théorie innovante hybride des concepts hérités de la philosophie de l’esprit et les données expérimentales issues des neurosciences, et comment elle traduit des processus cognitifs complexes comme la perception, l’action, l’émotion, et la croyance, ou encore la symptomatologie psychiatrique. |
| Disponible en ligne : | Oui |
| En ligne : | https://login.ezproxy.vinci.be/login?url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013700621002608#! |
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