| Titre : | Annotation automatique d’image médicale à l’aide du deep-learning |
| Auteurs : | Kilian Valentin, Auteur |
| Type de document : | Travail de fin d'études |
| Editeur : | Woluwe-Saint-Lambert : Haute École Léonard de Vinci, 2021 |
| Format : | 57 p. |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | TFE - Informatique de gestion (IPL) |
| Mots-clés: | Python ; PyTorch ; Colab ; PyCharm ; Machine learning |
| Résumé : | Réalisation d’un modèle d’image captioning lors de la participation à un concours organisé par ImageCLEF. Ce TFE explique en détail la théorie pour comprendre le modèle utilisé ainsi que les différents axes de recherche qui m’ont permis d’être 5ème du concours. Mon modèle utilise une architecture encodeur-décodeur avec un CNN pour l’encodeur et un RNN pour le décodeur. |
| Accès : | Identifiez-vous avant d'accéder au document électronique |
| Disponible en ligne : | Oui |
| Lieu du stage : | Université de Mons |
| Département du TFE : | Informatique de gestion |
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