| Titre : | Prédiction de la réponse à la chimiothérapie des ostéosarcomes à partir des données radiomiques issues des IRM diagnostiques (2019) |
| Auteurs : | Julie Dufaud ; Amine Bouhamama ; Benjamin Leporq ; Lison Malaureille ; Olivier Beuf ; François Gouin ; Franck Pilleul ; Perrine Marec-Berard |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Bulletin du cancer (Vol. 106, n° 11, Novembre 2019) |
| Article en page(s) : | p. 983-999 |
| Langues: | Français |
| Descripteurs : |
HE Vinci Chimiothérapie ; Imagerie par résonance magnétique ; Ostéosarcome ; Tumeurs osseuses |
| Résumé : |
Introduction : L’ostéosarcome est la tumeur osseuse maligne la plus fréquente avant 25 ans. La réponse à la chimiothérapie néo-adjuvante influe la suite du traitement et est un facteur pronostique majeur. Il n’existe pas, actuellement, de moyens fiables de l’évaluer précocement. L’objectif de cette étude est de développer une méthode de prédiction de cette réponse à partir des données radiomiques issues de l’IRM diagnostique.
Méthodes : Les caractéristiques cliniques et radiologiques de patients traités pour un ostéosarcome localisé ou métastatique en région Rhône-Alpes entre 2007 et 2016 ont été recueillies. Sur les IRM initiales, chaque tumeur était segmentée par un radiologue expert puis 87 caractéristiques radiomiques étaient extraites automatiquement. Une analyse univariée était réalisée pour évaluer l’association des caractéristiques avec la réponse histologique à la chimiothérapie néo-adjuvante. Pour distinguer les bons des mauvais répondeurs, nous avons construit des modèles prédictifs basés sur des machines à vecteurs de support. Leur performance de classification était évaluée par l’aire sous la courbe sensibilité/spécificité (AUROC). |
| Disponible en ligne : | Non |
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| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| Bulletin du cancer. Vol. 106, n° 11 (Novembre 2019) | Périodique papier | Woluwe | Espace revues | Consultation sur place uniquement Exclu du prêt |
